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Modelos de IA open-source vs closed-source: qual é a diferença?
Subrayado en un documento técnico real. Explicado por Clicked.
Usado numa frase
The clinic moved to an open-source model so patient records never leave its own servers.
O leitor sublinhou uma palavra na documentação. O Clicked tornou o termo técnico «open-source» fácil de entender:
Explicado em três níveis
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Os mesmos fatos, outra vibe — Modo slang 😎
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Definição formal — O mesmo termo, explicado da forma habitual
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Mais da galeria
O que é fine-tuning (ajuste fino)?
Treinar um pouco mais um modelo pronto com os seus próprios dados — e como isso difere do RAG.
O que é destilação de modelos?
Treinar um modelo com as respostas de outro: para encolher o seu, ou para alcançar o de um rival.
O que é quantização?
Guardar os números de um modelo com menos precisão — metade da memória, quase nenhuma perda.
O que é geração aumentada por recuperação (RAG)?
Faça a IA responder a partir dos seus documentos — primeiro a busca, depois a resposta, com as fontes à vista.
O que são agentes de IA?
IA que age em vez de só responder: o ciclo planejar-fazer-conferir, e por que o ciclo é também o risco.
O que é uma janela de contexto?
Quanto texto uma IA consegue ter em mente de uma vez — e por que conversas longas esquecem o começo.