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¿Qué son los falsos positivos y los falsos negativos?
Subrayado en un libro de texto real. Explicado por Clicked.
Usado en una frase
The screening programme accepts a high rate of false positives because a false negative means a missed cancer.
El lector subrayó un término — en un artículo o en el PDF de un paper. Clicked hizo que el término estadístico «false positives» fuera fácil de entender:
Explicado en tres niveles
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Analogy
Los mismos datos, otro rollo — Modo jerga 😎
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Analogy
Definición formal — El mismo término, explicado de la forma habitual
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Más de la galería
¿Qué es la hipótesis nula?
La afirmación de "aquí no pasa nada" que todo estudio tiene que vencer, y por qué vencerla demuestra menos de lo que crees.
¿Qué es el valor p?
Con qué facilidad la suerte podría fingir un resultado — y qué significa de verdad el 0,05.
¿Qué significa estadísticamente significativo?
Significa probablemente no es suerte. No significa grande, útil ni cierto.
¿Qué es el tamaño de la muestra?
A cuántos se midió de verdad, por qué los números pequeños engañan y por qué los grandes no bastan.
¿Qué es un intervalo de confianza?
El rango que un estudio reporta alrededor de su resultado, y por qué uno amplio significa que nadie lo sabe aún.
¿Qué es el tamaño del efecto?
Cuán grande es realmente una diferencia, aparte de si es real. El número que las noticias omiten.