O que é MCP (Model Context Protocol)?

MCP, o Model Context Protocol, é um regulamento aberto que define um único jeito comum de um app de IA se conectar a uma ferramenta externa. O app de IA é o programa com um modelo dentro, como um assistente de chat. Uma ferramenta é qualquer serviço externo que o app possa usar, como o Google Drive ou o banco de dados de uma empresa. Cada ferramenta ganha um servidor: um programa pequeno que fala o regulamento de um lado e a língua própria da ferramenta do outro. Cada app de IA ganha um cliente: uma peça que fala o regulamento do lado do app. Como os dois seguem as mesmas regras, qualquer cliente consegue usar qualquer servidor. Sem um regulamento comum, 10 apps de IA e 20 ferramentas precisariam de 200 conexões separadas, 10 vezes 20. Com MCP, precisam de 10 clientes e 20 servidores, 30 peças de software, e todo app alcança toda ferramenta.

MCP, o Model Context Protocol, é um regulamento aberto para como um app de IA se conecta a uma ferramenta externa, de modo que uma ferramenta conectada uma vez possa ser usada por qualquer app de IA que siga as regras. O app de IA é o programa com um modelo dentro, e o software em volta do modelo que executa os pedidos dele é o harness. Uma ferramenta é qualquer serviço externo: um repositório de arquivos, um serviço de chat, um banco de dados. O MCP em si é só o regulamento, e ele fixa a forma de três trocas. Uma ferramenta tem que responder à pergunta "o que você oferece?" com uma lista, cada entrada com um nome, uma descrição e os dados necessários. Tem que aceitar um pedido num formato fixo, e tem que responder num formato fixo. Duas peças de software seguem essas regras. Um servidor é escrito para uma ferramenta e fica na frente dela, falando MCP para fora e a língua própria da ferramenta para dentro. O servidor do Google Drive, por exemplo, oferece "buscar arquivos" e "ler arquivo", e faz o trabalho de verdade dentro do Drive. Um cliente fica dentro de cada app de IA, pergunta a cada servidor o que ele oferece, entrega a lista ao modelo e repassa os pedidos do modelo. O modelo nunca fala com um servidor. O modelo pede uma ferramenta pelo nome com os dados preenchidos, que é tool calling, e o harness manda esse pedido ao servidor certo e cola a resposta na conversa. Um servidor pode oferecer três tipos de coisa: ferramentas para executar, dados para ler e prompts prontos. A Anthropic publicou o regulamento em 25 de novembro de 2024 com seis servidores prontos, e como as regras são abertas, qualquer um pode escrever um servidor para qualquer ferramenta. MCP não é uma API. Uma API são as regras próprias de um serviço para falar com ele, e um servidor costuma ficar na frente de uma e traduzir. O risco vem junto com a comodidade: um servidor é um programa de outra pessoa rodando com o acesso que você deu a ele, e o que ele devolve é texto que o modelo vai ler e sobre o qual pode agir.

MCP, o Model Context Protocol, é um único regulamento compartilhado para como um app de IA se conecta a qualquer ferramenta externa, de modo que a ferramenta é conectada uma vez e todo app pode usá-la. A inscrição comum das universidades dos Estados Unidos (a Common App) é a mesma ideia. Antes, o estudante preenchia uma inscrição diferente para cada universidade, cada uma com suas perguntas e seu próprio formato. Agora o estudante preenche uma única inscrição padrão, e mais de 1.200 universidades a aceitam. O formulário padrão é o regulamento. A única inscrição do estudante, escrita nesse formato, é o servidor: a ferramenta se descrevendo uma vez no formato combinado. Cada universidade que lê o formulário é um app de IA com um cliente. O formulário não decide se o estudante entra; cada universidade continua lendo e julgando, assim como cada app de IA continua decidindo o que fazer com uma ferramenta. Onde quebra: a Common App é administrada por uma única organização, enquanto o MCP é um regulamento aberto que qualquer um pode seguir sem pedir licença. E as universidades acrescentam perguntas extras próprias, enquanto um servidor oferece só o que lista.