MCP（Model Context Protocol）とは？

MCP、Model Context Protocolとは、AIアプリが外部のツールにつながる方法をひとつに決めた公開ルールブックのことだ。AIアプリとは、チャットアシスタントのように、中にモデルを持つプログラムを指す。ツールとは、Google Driveや会社のデータベースのように、アプリが使うかもしれない外部のサービスを指す。ツールごとにサーバーがつく。片側でルールブックを、もう片側でツール自身の言葉を話す小さなプログラムだ。AIアプリごとにクライアントがつく。アプリ側でルールブックを話す部品だ。両方が同じルールに従うので、どのクライアントもどのサーバーも使える。共通のルールブックがなければ、10のAIアプリと20のツールには、10かける20で200本の別々の接続が要る。MCPがあれば、10のクライアントと20のサーバー、ソフトは30個で済み、どのアプリもどのツールにも届く。

MCP、Model Context Protocolとは、AIアプリが外部のツールにつながる方法を決めた公開ルールブックで、一度つないだツールを、ルールに従うどのAIアプリからも使えるようにするものだ。AIアプリとは中にモデルを持つプログラムで、モデルの周りにあってモデルの依頼を実行するソフトがハーネスだ。ツールとは外部のサービス全般で、ファイル置き場、チャットサービス、データベースなどがある。MCPそのものはルールブックにすぎず、三つのやりとりの形を決めている。ツールは「何ができる？」という問いに、名前、説明、必要な項目を並べたリストで答えなければならない。決まった形の依頼を受け取り、決まった形で返事をしなければならない。このルールに従うソフトが二つある。サーバーはツールひとつのために書かれ、その前に立って、外に向けてMCPを、内に向けてツール自身の言葉を話す。たとえばGoogle Driveのサーバーは「ファイルを検索」と「ファイルを読む」を提供し、実際の作業はDriveの中で行う。クライアントは各AIアプリの中にいて、各サーバーに何ができるかを尋ね、そのリストをモデルに渡し、モデルの依頼を通す。モデルはサーバーと直接話さない。モデルはツールを名前で、項目を埋めて頼む。これがツールコーリングで、ハーネスがその依頼を正しいサーバーに送り、返事を会話に貼り付ける。サーバーが提供できるものは三種類ある。実行するツール、読むデータ、作り置きのプロンプトだ。Anthropicは2024年11月25日に、作り置きのサーバー6つとともにこのルールブックを公開した。ルールは公開されているので、誰でもどんなツールのサーバーでも書ける。MCPはAPIではない。APIはサービスごとの、自分と話すための決まりで、サーバーはたいていその前に立って翻訳する。便利さにはリスクがついてくる。サーバーは他人のプログラムで、あなたが与えた権限で動き、返してくるのはモデルが読んで、それに従って動くかもしれない文章だ。

MCP、Model Context Protocolとは、AIアプリがどんな外部ツールにもつながる方法をひとつに決めた共通ルールブックで、ツールを一度つなげば、どのアプリからも使えるようにするものだ。米国の大学に出す共通願書（Common App）と同じ発想だ。以前は、受験生は大学ごとに別々の願書を書いていた。質問も書式も大学ごとに違った。今は共通の願書を一通書けば、1,200校以上がそれを受け付ける。共通の書式がルールブックだ。その書式で書かれた一通の願書がサーバーで、ツールが決められた形で自分を一度だけ説明することにあたる。書式を読む各大学が、クライアントを持つAIアプリだ。書式は合否を決めない。各大学はこれまで通り読んで判断する。各AIアプリがツールをどう使うかを自分で決めるのと同じだ。崩れるところ。共通願書はひとつの団体が運営しているが、MCPは誰の許可もなく誰でも作れる公開ルールブックだ。また大学は独自の追加質問を出すが、サーバーはリストにあるものしか提供しない。