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¿Qué es un gráfico de bosque (forest plot)?

Subrayado en un libro de texto real. Explicado por Clicked.

Usado en una frase

University Course Reader · STEM

Every trial in the review sat on its own row, and only the diamond at the foot of the forest plot cleared the line of no difference.

El lector subrayó un término — en un artículo o en el PDF de un paper. Clicked hizo que el término estadístico «forest plot» fuera fácil de entender:

Explicado en tres niveles

Los mismos datos, otro rollo — Modo jerga 😎

El método Clicked

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Overview

Un gráfico de bosque, o forest plot, es un gráfico que muestra en una sola imagen qué encontró cada estudio sobre una pregunta y qué suman entre todos. Cada estudio reunido recibe una fila, con su resultado y su margen de duda. Una línea vertical en el centro marca el resultado que significaría que no hay ningún efecto. Una fila que cruza esa línea significa que ese estudio, por sí solo, no pudo decidir. El rombo al pie es la respuesta combinada, construida con todas las filas a la vez.
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Overview

Un forest plot exprime una respuesta clara de un montón de ensayos que no se mojan. Cada ensayo que entró se lleva una barra con su veredicto y con el margen de duda que admite, normalmente del 95 %. Si la barra toca la raya del centro, la que significa que no pasó nada, ese ensayo se encogió de hombros. El rombo de abajo es la recompensa, donde todas esas dudas se funden en una sola respuesta que sí se moja. 😎

Una idea rápida — muchas veces es todo lo que necesitas.

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Detail

Un gráfico de bosque es el gráfico que dibujan los investigadores cuando combinan estudios sobre una misma pregunta en un metaanálisis, para poder ver de un vistazo la evidencia reunida y su respuesta conjunta. Contiene los estudios que los revisores pudieron encontrar y consideraron sólidos, y cada uno recibe una fila. Un cuadrado marca dónde cayó ese estudio, y la línea horizontal que lo atraviesa es el intervalo de confianza, normalmente del 95 %, el rango al que ese estudio pudo estrechar la respuesta. Una línea vertical marca el punto que significaría que el tratamiento no hizo nada en absoluto. Lo que la gente lee mal es qué significa una fila que cruza esa línea. No significa que el estudio no encontrara ningún efecto. Significa que el estudio era demasiado pequeño para distinguir un efecto real de ninguno, un resultado corriente en un solo ensayo. El rombo de abajo combina todas las filas, y los cuadrados más grandes pesan más. Suele ser más estrecho que cualquier fila de arriba, porque más datos estrechan el rango, así que siete filas que cruzaban la línea pueden producir un rombo que la deja atrás. Lo que el gráfico no puede mostrar es si faltan estudios, porque ensayos que comparten el mismo defecto producen igualmente un rombo estrecho y seguro. Buscar lo que falta exige otro gráfico, el gráfico de embudo.
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Detail

La gente rastrea los ensayos que hay sobre un tema, tantos como realmente consigue encontrar, y la imagen que resume el montón es un forest plot. Léelo de abajo arriba. El rombo es la respuesta, todo lo que está encima es el trabajo, y la gente lo hace al revés constantemente. Miran las barras, cuentan cuántas se inclinan hacia el lado bueno y anuncian que la evidencia está dividida. Pues no. Una barra que cruza el centro es un ensayo diciendo no lo sé, no un ensayo diciendo que no. Un montón de esas pueden fundirse en un rombo que aterriza con firmeza en un lado, que es justo la razón por la que alguien se molesta en dibujar esto. El largo de la barra delata el tamaño: un ensayo de 50 personas saca una barra larga y flaca, uno de 5.000 saca una rechoncha, y las rechonchas tiran del rombo con más fuerza. El nombre tampoco tiene mucha ciencia. A alguien le pareció que se veía como un bosque de líneas, y durante un tiempo lo llamaron blobbogram, que objetivamente es mejor. Lo llames como lo llames, lee primero el rombo. 😎

¿Quieres más? Un clic profundiza.

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Analogy

Seis vecinos comprueban si el callejón de atrás gana de verdad a la avenida. Cada uno cronometra sus propios trayectos durante quince días y todos vuelven con el mismo gesto de duda. Ahorró como un minuto, algunas mañanas más, algunas mañanas fue más lento, y ninguno lo puede asegurar. Junta todos los trayectos de los seis en un montón y por fin hay con qué decidir: el atajo ahorra unos noventa segundos. El vecino que registró 40 trayectos inclina el veredicto más que el que registró 4, porque más trayectos dan un promedio más firme. Un gráfico de bosque es esta imagen. Cada fila es un vecino dudando, y el veredicto al pie es cada trayecto contado a la vez.
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Analogy

Seis colegas lanzan diez veces cada uno la misma moneda para zanjar si está trucada. A todos les sale 6 y 4, o 7 y 3, y todos lo dejan, porque diez tiradas no demuestran absolutamente nada. Luego vuelcas las sesenta tiradas en un mismo montón y sale 40 a 20. De pronto ya nadie lo deja. Ni una sola persona tenía bastante por su cuenta, y el montón tenía de sobra. La misma moneda, las mismas tiradas, y lo único que cambió fue que alguien se molestó en sumarlas. 😎

¿Concepto nuevo? Un ejemplo cotidiano lo hace clic — nuevas analogías cuando quieras.

Las explicaciones de IA pueden contener errores · No es asesoramiento profesional

Definición formal — El mismo término, explicado de la forma habitual

Un gráfico de bosque es una representación gráfica de los resultados de un metaanálisis, en la que cada estudio incluido se representa mediante un marcador situado en su efecto estimado y una línea horizontal que abarca su intervalo de confianza, convencionalmente del 95 %. El área del marcador suele dibujarse en proporción al peso del estudio en el análisis. Una línea vertical de referencia indica el valor nulo, y la estimación resumen de todos los estudios combinados se muestra al pie del gráfico como un rombo cuyos extremos laterales representan su intervalo de confianza. La significación estadística al nivel indicado se da cuando el rombo no corta la línea de referencia.

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