交絡変数（交絡因子）とは？

交絡変数とは、二つのものを同時に押している隠れた要因で、そのせいで両方が一緒に変化し、実際には交絡変数とだけつながっているのに互いにつながっているように見える。模様は本物で、説明が間違っている。コーヒーを飲む人はかつて心臓病が多いように見えたが、研究者はその人たちが喫煙も多いことに気づき、害を与えていたのは喫煙だった。交絡因子は測った二つのものの外側に隠れていて、交絡因子はいつもそこに隠れている。

交絡変数とは、研究の外側にある要因で、想定される原因と結果の両方に影響し、片方が他方を引き起こしているわけではないのに両者の間に相関を生み出すものだ。コーヒーを飲むことは長いあいだ心臓病と結びつけられていた。コーヒーを飲む人は飲まない人より喫煙も多く、喫煙は心臓病を引き起こす。喫煙が交絡変数だった。習慣を通じてコーヒーと結びつき、生物学を通じて心臓病と結びつき、コーヒーに責任があるように見せるのに十分だった。交絡因子かどうかの検証は、両端につながっているかどうかだ。原因だけ、あるいは結果だけにつながる要因は、両者の間のつながりをでっち上げることはできない。交絡因子が危険なのは、誰かが測ろうと思わないかぎりデータの外側にあるからだ。コーヒーと心臓の健康だけを記録した研究には、喫煙は決して見えない。研究者は三つの方法で対処する。交絡因子を持つ人を除外し、非喫煙者だけを調べる。ランダム化し、治療を無作為に割り当てて喫煙者が各群に均等に散らばるようにする。あるいは交絡因子を測って調整し、コーヒーを飲む人と、同じ量を吸う飲まない人を比べる。最初の二つは最初から設計に組み込む必要がある。三つ目は、誰かが名前を挙げた交絡因子にしか効かない。

学校の子ども全員を測ると、靴のサイズは読解力をほぼ完璧に予測する。足が大きいほど読むのがうまい。大きな足が読書を助けると結論する人はいない。年齢が両方の仕事をしている。年上の子は足が大きく、年上の子は読むのがうまいので、二つは互いに何もしないまま一緒に上がっていく。年齢が交絡変数だ。両方の測定の背後にあり、比べた二つのもののどちらでもなく、比較を無意味にした。八歳の子だけを互いに比べれば足と読書のつながりは消え、それが交絡因子を取り除くということだ。