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「シンプソンのパラドックス」とは?
実際の英文教科書でハイライトされた言葉を、Clickedが解説します。
例文
University Course Reader · STEM
The hospital with the worse survival rate turned out to be a case of Simpson's paradox: it treats the sickest patients, and beats its rival on every category of them.
読者が記事や論文PDFで用語をハイライトすると、Clickedが統計用語「Simpson's paradox」をやさしく解説しました:
3段階での解説
事実はそのまま、ノリだけ変えて — スラングモード 😎
Clickedのやり方
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Overview
シンプソンのパラドックス(Simpson's paradox)とは、合計したデータでは一方の向きを示す比較が、そのデータを構成するどのグループの中でも逆の向きを示すことだ。1973年、カリフォルニア大学バークレー校は大学院に出願した男性のおよそ44%、女性のおよそ35%を合格させた。9ポイントの開きである。学部ごとに見ると、この開きは消えていた。六つの学部は女性を男性より高い割合で合格させ、四つの学部はその逆だった。合計の数字が逆転したのは、女性の多くが入りにくい学部に、男性の多くが入りやすい学部に出願していたからだ。つまり合計は、男女それぞれがどの学部を選んだかを比べていたのであって、男女がどう扱われたかを比べていたのではない。これがパラドックスの一行要約だ。合計は、その部分の一つ一つと逆の向きを指すことがある。対策は、似たものどうしをグループごとに比べることだ。二つの側が同じ構成の案件に向き合っていなかったときは、いつでもそうする。
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Overview
シンプソンのパラドックスとは、大きな数字が一つのことを言い、それを切り分けた一枚一枚が全部逆を言う現象。教科書的な事例が1973年のバークレーだ。大学院への出願は男性8,442人、女性4,321人。合格したのは男性のおよそ44%、女性のおよそ35%で、大学相手の一件落着な事件に読める。ところが誰かが学部を一つずつ調べたら、事件は崩れた。半ダースの学部は女性を男性より多く通し、四つは逆で、残りは引き分け。見出しの数字は人ではなく学部を採点していた。女性の多くはほぼ全員を落とす学部に出願し、男性の多くはほぼ全員を通す学部に出願していて、合計はその選択を、まるで扱いの差であるかのように忠実に報告した。だから合計が二つの側を比べているときは、いつでもこう聞こう。難しい案件を押しつけられたのは誰だ。😎
まずはサッと概要 — それで十分なことも。
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Detail
シンプソンのパラドックスとは、データをグループに分けると向きが逆転する比較のことだ。合計の数字ではある側が勝ち、どのグループの中でもその側が負ける。同時に二つのことが成り立っている必要がある。グループごとに難しさが違うこと、そして二つの側がグループに偏って配分されていること。一方は主に難しいグループに、他方は主に易しいグループにいる。そのとき合計の数字が測っているのは配分であって、側そのものではない。スマホ修理店が二つあり、それぞれ100件を引き受けるとする。A店は割れた画面100件のうち90件を直し、水没したスマホ100件のうち30件を直す。B店は画面100件のうち80件、水没100件のうち20件で、Aのほうがどちらも上だ。ところがAの100件は画面20件と水没80件で、18足す24で42件修理。Bの100件は画面80件と水没20件で、64足す4で68件修理。Bはどちらの種類の仕事でも負けながら合計で勝つ。Bに楽な仕事が回ったからだ。1973年のバークレーの大学院入試も同じ構造だった。全体では男性の44%が合格し女性は35%だったが、学部ごとに見れば、女性を優遇した学部のほうが男性を優遇した学部より多かった。女性は入りにくい学部に出願していたのだ。学部は交絡因子(confounding variable)、つまり比べているものと結果の両方に結びついた隠れた要因である。ただし、分ければ自動的に正直な見方になるわけではない。分け方が本当に難しさを決めているとき、故障の種類や学部がそうであるときに、分けるのは正しい。無関係なもので分ければ、逆向きの逆転をでっち上げることもできる。シンプソンのパラドックスは悪いデータの話でもない。どの数字も正しく、それでも合計は誤解を招く。偏った標本なら選択バイアスという別の問題だ。見抜くための問いはいつも同じである。二つの側は同じ構成の案件に向き合っていたか。
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Detail
シンプソンのパラドックスとは、データを分けた瞬間にUターンする比較の呼び名で、合計で負けている側がどのグループでも勝っている。起きるには二つの条件がそろう必要がある。グループの難しさが同じでないこと、そして二つの側にグループが不揃いに配られていること。サポート担当二人で計算してみよう。それぞれ100件のチケットを片づける。担当Aは簡単なチケット100件のうち95件、悪夢のチケット100件のうち35件を解決する。担当Bは90件と25件で、AはどちらでもBに勝つ。ところがAの100件は簡単20件と悪夢80件で、19足す28で47件解決。Bの100件は簡単80件と悪夢20件で、72足す5で77件解決。Bは楽な山を配られたという罪でランキングの頂点に立つ。1973年のバークレーも同じ手で、全体では男性44%合格、女性35%。しかし学部の中では傾きが逆で、女性寄りだった。女性は門が一番狭いところに出願していたからだ。チケットの難しさにせよ学部にせよ、分ける役をしているものは、統計学者が交絡因子と呼ぶものだ。比較の両側に引っかかった、隠れた何かである。分けた数字を福音として扱う前に、その分け方が本当に仕事の難しさを決めているか確かめよう。コイン投げで切り分ければ、どちら向きの逆転でも呼び出せる。そして、ここで誰もやっていないことに注目してほしい。数字の細工だ。どの数字も正確で、それでも合計は嘘をつく。偏った標本(選択バイアス)とは別の生き物だ。短い問いを一つ持ち歩こう。難しい案件を引いたのは誰だ? 😎
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Analogy
シンプソンのパラドックスとは、データをグループに分けると逆転する比較のことで、配達アプリ上の二軒のピザ屋は同じ発想だ。アプリによれば、A店は玄関まで平均32分、B店は26分で、Bのほうが速く見える。注文を距離で分けると、Aはどちらでも速い。近場の注文はAが18分でBが20分、遠方の注文はAが40分でBが45分。Aは町外れにあるので注文の大半が遠方で、Bは中心部にあるので注文の大半が近場だ。全体の平均が採点しているのは地図であって、厨房ではない。近場と遠方の注文がグループ、どちらでも速いAの時間が全グループで勝つ側、アプリの平均が合計、各店の場所が、逆転を起こす偏った配分だ。たとえはここで終わる。アプリでは地図が見えるが、研究では、グループを分けているものを誰かが思いつき、測っておかなければならない。
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Analogy
シンプソンのパラドックスとは、合計が一方を指し、その中のどのグループも逆を指す現象で、教習所の指導員二人がそれを実演してくれる。指導員Aは市街地の試験場で教習生の50%を、静かな村の試験場で90%を合格させる。指導員Bは同じ二つの試験場で40%と80%で、Aはどちらでも上だ。それでも合格率の合計はBのほうが高い。Bはほぼ全員を村で受けさせ、Aは市街地の渋滞を引き受けているからだ。市街地と村がグループ、各試験場で高いAの合格率が全グループで先行する側、見出しの合格率が合計、そしてBの予約癖が逆転を仕掛ける偏った配分だ。「悪い」ほうの合格率の指導員を選び、見出しは先生ではなくコースの評価として読もう。崩れるところ:教習生はどの試験場かを聞けばいいだけだが、研究を読む人は、誰かがそれを書き残していたことを祈るしかない。😎
なじみのない概念も、身近なたとえでストンと理解 — 新しいたとえは何度でも。
AIによる解説には誤りが含まれる場合があります · 専門的な助言ではありません
正式な定義 — 同じ用語の、よくある説明
シンプソンのパラドックス(Simpson's paradox、ユール・シンプソン効果とも)とは、二つの変数の間の関連が第三の変数で層別すると逆転または消失し、集計で観察される向きがどの層の中で観察される向きとも異なる現象である。層別変数が曝露と結果の双方に関連し、かつ比較群の間で不均等に分布するとき、すなわち周辺的な関連を逆転させるほど不均衡な交絡因子であるときに生じる。典型例はBickel, Hammel and O'Connell, Science 187:398-404 (1975) である。1973年秋、8,442人の男性と4,321人の女性がバークレーの大学院に出願し、男性の約44%、女性の35%が合格したが、85学部のうち偶然を超えて女性に不利だったのは4学部、男性に不利だったのは6学部にとどまり、集計上の差は女性が合格率の低い学部に偏って出願したことから生じた。どちらの数字が正しいかは因果構造による。第三の変数が交絡因子なら層別し、媒介変数や合流点なら層別しない。Blyth (1972) がSimpson (1951) にちなんで命名し、現象自体はPearson (1899) とYule (1903) が記述していた。
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