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¿Cuál es la diferencia entre un estudio de cohortes y un estudio de casos y controles?

Subrayado en un libro de texto real. Explicado por Clicked.

Usado en una frase

University Course Reader · STEM

The link came from a case-control study, the authors noted, so it shows the habit was commoner among patients, not how often the habit leads to the disease.

El lector subrayó un término — en un artículo o en el PDF de un paper. Clicked hizo que el término estadístico «case-control study» fuera fácil de entender:

Explicado en tres niveles

Los mismos datos, otro rollo — Modo jerga 😎

El método Clicked

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Overview

Un estudio de cohortes y un estudio de casos y controles son las dos maneras principales de estudiar una causa que nadie puede asignar a las personas, como fumar. Un estudio de cohortes empieza por la causa sospechosa: registra quién tiene el hábito, luego sigue a todos durante años y cuenta quién contrae la enfermedad. Un estudio de casos y controles empieza por la enfermedad: toma a personas que ya la tienen, busca a personas parecidas que no, y mira atrás para ver quién tenía el hábito. Los dos son estudios observacionales: los investigadores no cambian nada. El diseño hacia delante da tasas reales, a un precio en tiempo: el estudio de los médicos británicos registró el tabaquismo de 34.439 médicos en 1951 y los siguió 40 años para descubrir que cerca de la mitad de los fumadores habituales murieron por el hábito. El diseño hacia atrás es rápido y sirve para enfermedades raras, pero solo puede comparar lo común que es el hábito entre los enfermos y los sanos, nunca con qué frecuencia el hábito lleva a la enfermedad. Cohortes empieza por el hábito y espera. Casos y controles empieza por la enfermedad y pregunta.
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Overview

Los estudios de cohortes y los estudios de casos y controles son las dos rutas para investigar una causa que no puedes repartir, como fumar, y la diferencia es por qué extremo de la historia empiezas. Cohortes: elige a tu gente antes de que nadie esté enfermo, apunta quién tiene el hábito, luego espera años y cuenta quién cae enfermo. Casos y controles: empieza a pie de cama con pacientes que tienen la enfermedad, localiza a parecidos que no la tienen, e interroga a los dos grupos sobre su pasado. Nadie reparte nada en ninguno de los dos, así que ambos son estudios observacionales. El estudio del cáncer de pulmón de 1950 era del tipo rápido: 649 pacientes, 649 parecidos emparejados, y solo 2 de los pacientes no habían fumado nunca frente a 27 de los parecidos. Demoledor, rápido e inútil para una pregunta: ¿con qué frecuencia les da cáncer a los fumadores? No puede decirlo, porque los investigadores eligieron cuántos de cada incluir. Para una tasa necesitas el tipo lento y unas cuantas décadas. Empieza por el hábito y espera, o empieza por la enfermedad y pregunta. 😎

Una idea rápida — muchas veces es todo lo que necesitas.

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Detail

Un estudio de cohortes sigue a la gente hacia delante desde una causa sospechosa para ver quién desarrolla un desenlace. Un estudio de casos y controles trabaja hacia atrás desde las personas que tienen el desenlace para ver a qué estuvieron expuestas. Los dos son observacionales: nadie asigna la causa, y los investigadores solo registran. El par de estudios fundacional trató sobre el tabaco. En 1948 y 1949, dos investigadores entrevistaron a 649 hombres con cáncer de pulmón en hospitales de Londres. Para cada uno eligieron un control: un paciente del mismo sexo, dentro de la misma franja de cinco años de edad, en el mismo hospital, con alguna otra enfermedad. Eso es un estudio de casos y controles. Solo 2 de los 649 pacientes no habían fumado nunca, frente a 27 de los 649 controles. El estudio podía decir que fumar era mucho más común entre los enfermos. No podía decir con qué frecuencia les daba cáncer a los fumadores, porque los investigadores habían elegido cuántos pacientes y cuántos controles incluir. El número que produce un estudio así es una razón de momios, no una tasa, y los historiales de tabaquismo salían de la memoria. Así que en 1951 los mismos investigadores escribieron a los médicos británicos, registraron los hábitos de tabaco de los 34.439 que respondieron, y los siguieron durante 40 años. Eso es un estudio de cohortes. Las tasas de mortalidad de los que seguían fumando eran unas tres veces las de los que nunca habían fumado entre los 45 y los 64 años, y cerca de la mitad de los fumadores habituales murieron por el hábito. La cohorte compró tasas reales y ninguna dependencia de la memoria, al precio de esos 40 años. Una palabra hace tropezar a los lectores: los controles aquí son personas sin la enfermedad, no un grupo al que se da un tratamiento sin nada como en el grupo de control de un experimento. Y como ninguno de los dos diseños asigna nada, a los dos los puede engañar un factor de confusión, un factor oculto ligado al hábito y a la enfermedad. Así que pregunta de cualquier titular de salud en qué sentido se leyó el estudio. Hacia delante desde la causa da una tasa. Hacia atrás desde la enfermedad da una comparación.
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Detail

Un estudio de cohortes va hacia delante: elige a tu gente, apunta quién hace qué, luego síguelos durante años y cuenta quién contrae la enfermedad. Un estudio de casos y controles va marcha atrás: empieza por los pacientes que la tienen, busca pacientes emparejados que no, y pregunta a todos qué hacían antes. Nadie reparte el hábito en ninguno de los dos, así que ambos son estudios observacionales. El tipo lento construyó el caso contra los cigarrillos. En 1951 unos investigadores enviaron un cuestionario por correo a los médicos británicos, anotaron el tabaquismo de los 34.439 que contestaron, y llevaron la cuenta durante 40 años. Los fumadores de 45 a 64 años morían a más o menos el triple de ritmo que los hombres que nunca habían fumado, y el veredicto fue que cerca de la mitad de los fumadores habituales mueren por el hábito. Tasas de verdad, sin la memoria de nadie por medio, cuatro décadas de paciencia. El tipo rápido es para cuando no puedes esperar o la enfermedad es rara. Reúne a pacientes que la tienen, busca a parecidos sin ella, la misma clase de persona menos la enfermedad, y compara cuántos de cada grupo tenían el hábito. Meses, no décadas. Dos pegas. Todo el mundo está recordando, y una persona con un diagnóstico puede recordar su pasado de otra manera. Y tú elegiste a cuántos enfermos y a cuántos sanos incluir, así que el estudio nunca puede decirte con qué frecuencia el hábito lleva a la enfermedad. Lo que sale es una razón de momios, que solo funciona como riesgo cuando la enfermedad es rara. Una trampa más: los controles aquí son los parecidos, no un grupo al que se da una pastilla de azúcar, que es lo que es el grupo de control de un experimento. Ninguna versión de esto asigna el hábito, así que un factor de confusión, una tercera cosa ligada al hábito y a la enfermedad, puede engañar a cualquiera de los dos. Así que cuando un titular diga que un estudio encontró una relación, pregunta en qué dirección lo hicieron. Hacia delante te entrega una tasa. Hacia atrás te entrega una comparación. 😎

¿Quieres más? Un clic profundiza.

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Analogy

Un estudio de cohortes sigue a la gente hacia delante desde una causa sospechosa y un estudio de casos y controles mira atrás desde el desenlace, y una empresa de reparto puede revisar sus furgonetas de las dos maneras. Hacia delante: en Año Nuevo el almacén apunta cuáles 100 de sus 200 furgonetas pasaron la revisión a tiempo y cuáles 100 no, y luego cuenta las averías hasta diciembre. Seis de las furgonetas revisadas se averían y 18 de las no revisadas, así que 6 de cada 100 frente a 18 de cada 100: una tasa, tras un año de espera. Hacia atrás: en diciembre el almacén saca las fichas de las 24 furgonetas que se averiaron y de 24 que no, y comprueba cuáles pasaron la revisión. Seis de las averiadas habían pasado la revisión frente a 18 de las que iban bien. La misma respuesta en una tarde, pero sin tasa, porque el almacén eligió cuántas furgonetas averiadas y cuántas sanas sacar. Las furgonetas averiadas son los casos y las sanas los controles, y si las averías fueran raras, sacar las fichas sería la única manera de encontrar suficientes. Donde termina la correspondencia: un almacén tiene la ficha de cada furgoneta, mientras que un estudio de casos y controles depende de lo que la gente recuerda haber hecho.
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Analogy

Un estudio de cohortes va hacia delante desde un hábito y un estudio de casos y controles va hacia atrás desde un resultado, y puedes hacer los dos con el botón de posponer la alarma. Hacia delante: en enero, pregunta a las 60 personas de la oficina si posponen la alarma. Veinte lo admiten. Luego vigila la puerta tres meses. Doce de los 20 que posponen llegan tarde al menos una vez, frente a 8 de los 40 que no: 60 de cada 100 contra 20 de cada 100, una tasa como está mandado, y te ha costado un cuarto de año. Hacia atrás: en abril, coge a los 15 que más tarde llegan y a 15 que nunca llegaron tarde, y pregúntales por la alarma. Once del grupo de los tardones posponen frente a 3 de los puntuales. El trabajo de una hora de comer, y una comparación en vez de una tasa, porque tú decidiste a cuántos de cada coger. Los 15 puntuales son tus controles. Ninguna versión hizo que nadie pospusiera la alarma, así que quizá los que posponen son simplemente los que estuvieron despiertos hasta las 2 de la mañana, y ese es el factor de confusión. Donde se rompe: la oficina tiene un registro de la puerta. Un estudio de casos y controles tiene los recuerdos de la gente. 😎

¿Concepto nuevo? Un ejemplo cotidiano lo hace clic — nuevas analogías cuando quieras.

Las explicaciones de IA pueden contener errores · No es asesoramiento profesional

Definición formal — El mismo término, explicado de la forma habitual

Un estudio de cohortes es un diseño observacional en el que una población libre del desenlace se clasifica por su estado de exposición y se sigue en el tiempo, de forma prospectiva o a partir de registros históricos, para medir la incidencia del desenlace en cada grupo de exposición; produce tasas de incidencia y riesgos relativos y conviene a desenlaces frecuentes y a varios desenlaces por exposición. Un estudio de casos y controles selecciona a los participantes por su estado respecto al desenlace, casos con la enfermedad y controles sin ella, a menudo emparejados por edad, sexo y entorno, y determina la exposición previa de forma retrospectiva; como la proporción de casos y controles la fijan los investigadores, no puede estimar la incidencia e informa de una razón de momios, que se aproxima al riesgo relativo solo cuando el desenlace es raro. Los diseños de casos y controles son eficientes para enfermedades raras y latencias largas, pero son vulnerables al sesgo de memoria y a la selección de los controles. El estudio hospitalario de casos y controles de Doll y Hill de 1950 (649 casos varones, controles emparejados; BMJ) y la cohorte de los médicos británicos iniciada en 1951 (34.439 encuestados seguidos hasta 1991; BMJ 1994) son el par canónico. Un estudio de casos y controles anidado extrae los casos y los controles de dentro de una cohorte existente.

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