「治療必要数（NNT）」とは？

治療必要数（number needed to treat、NNT）とは、本来なら起きていた結果を1人が免れるために、決まった期間、何人が治療を受ける必要があるかを表す数だ。治療した群と治療しない群を比べる試験から求める。医学教育の論文が使う数字では、高血圧の60歳の未治療者は100人中2.9人が5年以内に脳卒中を起こし、血圧を下げる薬である利尿薬を飲んだ人では100人中1.9人だった。差は100人中1人で、100÷1は100だから、NNTは5年間で100になる。薬を飲んだ100人のうち、およそ97人はもともと脳卒中を起こさず、およそ2人はそれでも起こし、1人が免れる。それが誰かは事前に誰にも言えない。治療が効くとは、たいていこういうことだ。全員が飲み、恩恵は結果が変わった少数に落ちる。NNTはその差を人数に変えたもので、年数が付いてはじめて意味を持つ。

治療必要数（NNT）とは、本来なら起きていた結果を1人が避けるために、決まった期間、何人が治療を受ける必要があるかの人数だ。偶然によって人を治療群と、偽薬を渡す対照群に分け、両側で結果を数える試験から求める。Canadian Medical Association Journalがこの計算を教えるのに使う数字では、心臓発作から5週間以内に、血栓を溶かす薬ストレプトキナーゼなしでは100人中12.0人が亡くなり、ありでは100人中9.2人だった。差の100人中2.8人が絶対リスク減少だ。100を2.8で割ると36。36人を5週間治療して、1人の死を防ぐ。この36人は三つに分かれる。およそ32人はどちらでも生きていた。およそ3人は薬があっても亡くなる。1人は薬のおかげで生きていて、それが誰かは事前に誰にもわからない。相対の数字はこれを隠す。死亡はおよそ4分の1減った（2.8÷12.0）が、4分の1は出発点のリスクが何であれ同じに聞こえる。NNTはそうではない。100人中3人の脳卒中リスクを3分の1減らせば差は100人中1人で、NNTは100。100人中30人を3分の1減らせば差は100人中10人で、NNTは10。同じ薬、同じ3分の1でも、治療した1人あたりの恩恵は10倍だ。リスクの高い患者のほうが失うものが多かったからである。期間も効く。両群の差はふつう年数がたつほど広がるので、NNTは下がり、時間の付いていないNNTは不完全だ。同じ計算は副作用にも使える。出血が未治療で100人中0.3人、治療で100人中0.9人なら、増加は0.6で、100÷0.6はおよそ167。これが有害必要数だ。二つの数字を互いに、そしてそれぞれの結果の重さと照らして量ろう。死を防ぐNNT100は十分に値打ちがありうるし、些細な利益のためのNNT5は値打ちがないかもしれない。

治療必要数とは、本来なら起きていた結果を1人が免れるために、何人が治療を受ける必要があるかの数だ。割引コードを試す店も同じものを測っている。店は顧客1,000人に20%オフのコードをメールし、似た顧客1,000人には何も送らずにおく。1か月のうちに、コード群では50人が買い、送らなかった群では30人が買った。コードが50件の売上を生んだわけではない。そのうち30人はどうせ買っていたからだ。生んだのは1,000通のコードから20件の追加の売上で、店が本来得られなかった売上1件につき50通のコードが出ている。50が、その月の店の治療必要数だ。顧客は試験の患者と同じように分かれる。930人はもともと買わず、30人はどうであれ買い、20人はコードに動かされた。しかも事前に見分ける方法はない。たとえはここで終わる。店は来月同じ顧客で試しをやり直せるが、試験は同じ患者に同じ病気を二度通らせることができない。