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オッズ比と相対リスクの違いとは?

実際の英文教科書でハイライトされた言葉を、Clickedが解説します。

例文

University Course Reader · STEM

The paper reported an odds ratio of 2.7, and the press release turned it into nearly three times as likely, which the relative risk of 2 never said.

読者が記事や論文PDFで用語をハイライトすると、Clickedが統計用語「odds ratio」をやさしく解説しました:

3段階での解説

事実はそのまま、ノリだけ変えて — スラングモード 😎

Clickedのやり方

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Overview

オッズ比と相対リスクは、どちらもある群でどれだけ起こりやすいかを別の群と比べて示すが、同じ数ではない。相対リスクは確率そのものを比べるので、相対リスク2はそのまま二倍起こりやすいという意味になる。オッズ比は、起きた対起きなかったという数え方を比べる。ブックメーカーがレースに配当をつけるときの数え方だ。オッズ比を何倍起こりやすいと読むと、その出来事がありふれているほど効果を誇張することになり、見出しはそれを絶えずやっている。
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Overview

比べているのは一つ、正直な数字は二つ、そして引用されるのは大きいほうだ。相対リスクは確率で話すので、2はそのまま二倍。オッズ比は当たりと外れで話すので、5分の1の見込みが1対4になり、その比は数える対象がありふれているほど跳ね上がる。片方をもう片方にすり替えた見出しは、黙って結果を格上げしている。😎

まずはサッと概要 — それで十分なことも。

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Detail

相対リスクとオッズ比は、二つの群で何かがどれくらいの頻度で起きるかを比べる、二通りのやり方だ。相対リスクは二つの確率を割る。オッズ比は二つのオッズを割る。オッズは起きた対起きなかったで数えるので、5分の1の確率はオッズでは1対4になる。新しい薬で100人中40人に胃の不調が出て、飲まない側では100人中20人だったとしよう。確率は40%対20%なので、相対リスクは2、つまりリスクは二倍だ。オッズは40対60と20対80で、これを割るとオッズ比は2.7になる。同じ試験、同じ胃、どちらの数字も正しい。それでも2.7を何倍起こりやすいと引用すれば、二倍が三倍近くにふくらむ。出来事をまれなものに縮めて、100人中4人対2人にすると、相対リスクは2のままなのに、オッズ比は2.04まで下がる。それでも研究者がオッズ比に頼るのは、そうするしかない研究の組み立て方があるからだ。よく知られた設計では、すでに病気のある人を100人、ない人を100人集め、過去の曝露をさかのぼって見る。この合計は研究者自身が決めた数なので、その病気がどれくらいの頻度で起きるかは、データのどこにも書かれていない。残るのは各群の中のオッズだけで、その比がその研究に報告できるすべてになる。だから何倍起こりやすいという主張を見たら、繰り返す前に、その下にある数がどちらなのかを確かめることだ。
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Detail

相対リスクのほうが普通の人の数字だ。それぞれの側で、そのことが起きた割合を出して、片方をもう片方で割る。オッズ比は、まず各側を起きた対起きなかったに分けてから比べる。二つが離れていく様子を見てほしい。ゲームAでは100人中75人が怒って離脱し、ゲームBでは100人中25人だとしよう。割合なら75%と25%で、リスクは三倍になった。オッズなら片方が75対25、もう片方が25対75で、3.0と0.33になり、割ると9が出る。誰の確率も9倍にはなっていない。本当の跳ね上がりは三倍だ。それでもプレスリリースに載るのは9のほうだ。二つの版が同じ話をするのは、そのことがまれなとき、目安として比較群の10人に1人を下回るときだけだ。持ち帰るべき落とし穴が二つある。論文は数えている対象が何であれリスクと呼ぶので、回復するリスクという言い方さえ出てくる。だから言葉だけでは何も決まらない。そして二倍になったリスクでも小さいままでありうる。百万分の1が二倍でも百万分の2だからだ。だから見出しが大きな倍率を差し出してきたら、それがどちらから来た数なのかを聞くことだ。😎

もっと知りたい? ワンクリックで深掘り。

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Analogy

二人のゴールキーパーがそれぞれ十本のPKを受ける。一人目は8本止めて2本入れられる。二人目は5本止めて5本入れられる。確率で言えば80%対50%なので、一人目は1.6倍止めやすい。オッズで言えば8対2と5対5、つまり4対1なので、止めるオッズは4倍だ。それぞれ十本ずつで、どちらの文も正しい。その4を四倍止めやすいと引用すれば、誰も見ていないキーパーを作り出したことになる。差がこれほど開くのは、止めることがここでは当たり前だからだ。止めるのがまれなら、二つの数はほとんど重なる。
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Analogy

航空会社が二社あって、それぞれで1,000回ずつ飛んだとしよう。片方は荷物を一回なくし、もう片方は二回なくす。確率で言えば0.2%と0.1%で、リスクは二倍だ。オッズで言えば、ずさんな側が2対998、ていねいな側が1対999で、ずさんな側のオッズをていねいな側で割ると2.002、これがオッズ比になる。ほとんど起きないことでは、何も起きなかった便がほぼ山のすべてなので、二つの版は同じ答えに着地する。こういうまれな出来事なら、オッズ比は本当に何倍起こりやすいという意味になる。ありふれた出来事だと、行きすぎる。ここではどちらの数字も、航空会社を変えろと言っている。😎

なじみのない概念も、身近なたとえでストンと理解 — 新しいたとえは何度でも。

AIによる解説には誤りが含まれる場合があります · 専門的な助言ではありません

正式な定義 — 同じ用語の、よくある説明

相対リスク(リスク比)とは、曝露群または治療群における結果の生起確率を、比較群における生起確率で割った比をいう。オッズ比は対応するオッズの比であり、ある結果のオッズとは、それが生じる確率を生じない確率で割ったものである。両指標は結果がまれな場合には互いに近い値をとり、有病割合が高くなるほど乖離し、オッズ比のほうが相対リスクよりも1から遠い値をとる。オッズ比は、結果の状態に基づいて標本を選ぶために結果の確率を直接推定できない症例対照研究の設計において、自然に得られる指標である。

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